Что такое машинное обучение?



Что общего между вашей новостной лентой Facebook, рекомендациями продуктов Amazon и распознаванием голоса Siri? Все они используют ту или иную форму машинного обучения для автоматизации корреляции данных, определения моделей и внесения изменений на основе новых изученных данных. Но что именно такое машинное обучение?

Машинное обучение - это когда программа берет новые данные, учится на них и вносит изменения, не будучи явно запрограммированным для этого. Машины выполняют упорядочение данных в автоматическом режиме, просматривая наборы данных в поисках закономерностей и сходств. После того, как шаблоны данных и прогнозирующее поведение были определены, должны быть реализованы правила для принятия мер по изученным данным. Благодаря машинному обучению машина может создавать или изменять правила для дальнейшего совершенствования и достижения своих основных целей.

Цели могут различаться и могут быть разными. Машинное обучение может использоваться для ускорения и повышения эффективности маршрутов для различных способов транспортировки; улучшить конверсию продаж посредством рекомендаций по продукту или адаптации содержания продукта к прямому решению о покупке; прогнозировать госпитализацию на основе физического поведения и данных пациента; улучшить диагностику пациентов на основе тенденций или проблемных областей; или определение уровня риска для инвестиций или страхования.

Во времена, предшествующие машинному обучению, пользователь должен вручную предоставить программе новые наборы правил для любых новых данных, чтобы можно было выполнить какое-либо действие, а также принять решение о том, каким будет следующий шаг, чтобы воздействовать на любые новые правила. При машинном обучении программа создает алгоритмы или последовательность инструкций, которые нужно выполнить для достижения желаемого конечного результата, а также рекомендовать и действовать в соответствии с любыми предлагаемыми последующими шагами. Вместо того, чтобы вручную анализировать обильные объемы данных, коррелировать шаблоны, создавать алгоритмы и выполнять их в разных системах, пользователи, используя автоматизацию и машинное обучение, смогли повысить эффективность за счет большей детализации и предписаний, а также снизить рабочую нагрузку.

Условия для машинного обучения

Есть несколько условий, необходимых для машинного обучения:

  1. Данные должны быть объединены в одном месте, чтобы машина могла иметь доступ ко всем соответствующим данным, необходимым для принятия решения.
  2. Должна существовать соответствующая структура для анализа больших объемов данных для выявления сходств и закономерностей. Объединение значительного количества наборов данных требует мощной вычислительной обработки.
  3. Базовый набор правил должен быть предоставлен машине, чтобы служить в качестве основного ориентира, а также обеспечить желаемый результат.
Что такое машинное обучение? Что такое машинное обучение? Reviewed by Admin on апреля 08, 2019 Rating: 5

Комментариев нет: